This topic has been archived. It cannot be replied.
-
工作学习 / 科技自然 / NVIDIA爲啥這麽火,我記得是做示卡,現在它都幹啥了?這麽火,在我看來,晶體管集成電路是革命,internet算是革命,其他的在歷史長河裏算個啥?我不是搞it哈
-john002(pp);
3-27
(#16023569@0)
-
这次的AI革命,被类比于95年时看2000年的dot com
-mikesmith(老猫);
3-27
(#16023571@0)
+1
-
AI对NVIDIA芯片需求极大,供不应求,一颗高档芯片20多万美金。
-ystang(ystang);
3-27
(#16023585@0)
+1
-
而且利润率极高,据说成本是售价的10%, 利润占90%
-235(豹平安);
3-27
(#16023588@0)
-
他家显卡是ai 标配。显卡由于浮点计算的速度快,早早用在了ai计算上,乘着deep learning 的风就起来了。它火不是因为革啥命,就是因为大家都在用
-moonhalf(一生不羁爱自由);
3-27
(#16023576@0)
+1
-
好问题,英伟达最拿手的是做显卡,显卡的工作就是把三维图形信息转换成二维的做渲染,这要做大量的矩阵运算。以深度学习为起飞点的AI要做大量的矩阵运算,这正是显卡擅长的;更要命的是2017年出现的transormer可以以并行方式实现,并行计算也是gpu擅长的。
以transformer为构架的多模态生成模型(大语言模型是一种)需要海量数据进行海量训练,这些
都为英伟达芯片带来了巨量需求。当年游戏玩家只是用显卡玩游戏的时候,黄仁勋就开始开发并行计算平台和应用程序编程接口cuda, 默默坚持了很多年,终于等到了今天的爆发
-narra(万儿八千);
3-27
{255}
(#16023601@0)
+3
-
前几年显卡价就暴涨,因为用来比特币挖矿也特好
-naidanac(劳者);
3-27
(#16023610@0)
-
是的,不过矿的需求毕竟有限,现在的大模型规模更大,正规军疯狂在玩
-narra(万儿八千);
3-27
(#16023619@0)
-
太遗憾了。一年多前娃让我买他家股票,说的是英文代码,土冒我不知道就是英伟达,错事赚钱机会了。
-sunny5158(小米);
3-27
(#16023612@0)
+1
-
坑爹
-**🍰;
3-27
(#16023613@0)
-
股市就是这样,看运气了,谁想到特斯拉跌这么狠
-narra(万儿八千);
3-27
(#16023622@0)
-
投机的又开始搞了,有空间了
-txn(秦川);
3-27
(#16023625@0)
-
没买,代码都不知道,算什么遗憾?有人一直看好,大亏一直持有,大涨之前退出了。
-txn(秦川);
3-27
(#16023624@0)
-
目前AI公司好像还没有挣钱的,反而上游硬件厂商挣了个盆满钵满。看着热闹,结果是银样镴枪头。
-ff2021(码农闰土);
3-27
(#16023689@0)
-
是,感觉确实有点象互联网
-martins(Martin);
3-27
(#16023721@0)
-
微软和openai有AI收入,但算上投入,不知亏还是赚
-narra(万儿八千);
3-27
(#16023731@0)
-
和当年微软一统江湖的足迹类似,NVIDIA技术上并不是最领先的,但是商业上成功了并垄断了软件生态系,其它的除非能完全自成一个体系的,很难和它竞争
-opulus(opulus);
3-27
(#16023740@0)