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苹果退出了自动驾驶的角逐。其实自动驾驶最终成功的希望,很有可能是在中土。首先对个人生命的态度不如欧美,其次国家甚至个人意志可以凌驾于立法和规章之上,再其次城市交通的复杂程度也许超过世界上任何国家和地区

文章来源:财联社



《科创板日报》10月13日讯据科技媒体MacRumors最新报道,应苹果公司的要求,加州机动车辆管理局 (DMV) 已于9月27日取消了该公司的自动驾驶汽车测试许可证,这意味着苹果造车项目终止或已是板上钉钉。

值得注意的是,此次测试许可证并非“被动回收”,而是苹果公司在9月25日主动向DMV递交取消许可证的确认通知。事实上,如果未被取消,该许可证有效期原本可以持续到2025年4月30日



此前,苹果的研发历程可以追溯到2014年,其最终愿景是打造一款L5级别的全自动驾驶电动汽车。根据加州方面的规定,公司需向DMV申请许可后方能在加州道路上进行自动驾驶汽车测试。自苹果在2017年4月14日获DMV批准并颁发许可证后,其曾使用配备有传感器和摄像头的汽车进行道路测试。

起初,苹果获得许可并注册的汽车和司机并不多,仅涵盖3辆汽车和6名司机,3辆汽车均为2015款的雷克萨斯RX450h车型。而到了2023年7月,Apple Car项目团队在DMV注册的测试司机竟已达152名,注册的测试车辆也有66辆。

在道路测试过程中,苹果曾遭遇过不少事故,比如2018年8月24日,测试车辆就在准备并入高速公路时被追尾;同年10月,车辆在转向时发生侧滑并与其他车辆相撞......但这些种种似乎并未更改苹果造车雄心,据DMV公开数据显示,去年苹果自动驾驶汽车路测车队在加州公路上路测里程达到72万公里,较此前大幅增长

然而另一方面,苹果也多次下调对自动驾驶等级的预期,从最初的“L5级别”到2022年的“L4级别”,再到今年的“L2+级别”。与此同时,汽车上市时间也一再跳票,从2026年推迟至2028年。

今年2月,情况更是急转直下,在投入数十亿美元乃至数十年的研发时间后,苹果终于宣称取消发布自动驾驶汽车的所有计划,并对项目中近2000名员工进行了裁员或再分配,许多员工被调动至机器学习和AI部门,转向生成式人工智能项目。

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  • 枫下沙龙 / 谈天说地 / 苹果退出了自动驾驶的角逐。其实自动驾驶最终成功的希望,很有可能是在中土。首先对个人生命的态度不如欧美,其次国家甚至个人意志可以凌驾于立法和规章之上,再其次城市交通的复杂程度也许超过世界上任何国家和地区

    文章来源:财联社



    《科创板日报》10月13日讯据科技媒体MacRumors最新报道,应苹果公司的要求,加州机动车辆管理局 (DMV) 已于9月27日取消了该公司的自动驾驶汽车测试许可证,这意味着苹果造车项目终止或已是板上钉钉。

    值得注意的是,此次测试许可证并非“被动回收”,而是苹果公司在9月25日主动向DMV递交取消许可证的确认通知。事实上,如果未被取消,该许可证有效期原本可以持续到2025年4月30日



    此前,苹果的研发历程可以追溯到2014年,其最终愿景是打造一款L5级别的全自动驾驶电动汽车。根据加州方面的规定,公司需向DMV申请许可后方能在加州道路上进行自动驾驶汽车测试。自苹果在2017年4月14日获DMV批准并颁发许可证后,其曾使用配备有传感器和摄像头的汽车进行道路测试。

    起初,苹果获得许可并注册的汽车和司机并不多,仅涵盖3辆汽车和6名司机,3辆汽车均为2015款的雷克萨斯RX450h车型。而到了2023年7月,Apple Car项目团队在DMV注册的测试司机竟已达152名,注册的测试车辆也有66辆。

    在道路测试过程中,苹果曾遭遇过不少事故,比如2018年8月24日,测试车辆就在准备并入高速公路时被追尾;同年10月,车辆在转向时发生侧滑并与其他车辆相撞......但这些种种似乎并未更改苹果造车雄心,据DMV公开数据显示,去年苹果自动驾驶汽车路测车队在加州公路上路测里程达到72万公里,较此前大幅增长

    然而另一方面,苹果也多次下调对自动驾驶等级的预期,从最初的“L5级别”到2022年的“L4级别”,再到今年的“L2+级别”。与此同时,汽车上市时间也一再跳票,从2026年推迟至2028年。

    今年2月,情况更是急转直下,在投入数十亿美元乃至数十年的研发时间后,苹果终于宣称取消发布自动驾驶汽车的所有计划,并对项目中近2000名员工进行了裁员或再分配,许多员工被调动至机器学习和AI部门,转向生成式人工智能项目。

    • 没用,5年前我们认为中国掌握了海量的数据,人工智能可能傲视群雄,理由跟你一模一样,实际上被吊打,无人驾驶最终标准和架构不出意外还会被吊打,中国的应用热闹程度取决于能抄袭的程度。
      • 大数据如果真正用世界人口的四分之一作为基础,份量会相当不一样 +1
      • 中国的人工智能发展得非常好,目前应该是世界第二的水平。中国也不必决定标准和架构,因为其学习(抄袭)的速度无可比拟,可以牢牢地保持老二的位置,在个别应用领域也能超越美国。
    • 实现自动驾驶需要经过远程辅助这一关。也就是类似于萝卜快跑这样的带有后台控制的出租车服务。让人工来远程控制复杂的情况,而人工操作的数据则是很好的训练数据。
      • 中土人工便宜,可以长期地在廉价人工的基础上进行后台控制,累积数据,改进应用
        • 人工的廉价与否,与消费能力有关。美国的人工虽然贵,但是有足够的消费人群。
          • 说的不错,但是人口基数的红利是可以在许多方面弥补消费能力的不足的。汽车不必豪华奢侈,在路上跑着就行,行人不用衣装华丽,在街上走着就行
    • 我只知道历史,实现了国象,机器打败人的不是国象强国,实现围棋AI打败人的,不是中日韩。
      • 国象和围棋是“游戏”性质,不需要凌驾于法规之上的国家意志来辅佐。自动驾驶关涉到人民的生命财产,在欧美有各种健全法规的制约,步子不可能迈得很大,因此而容易被中土超越
    • 很多人不是不知道5g干什么么。自动驾驶的成功就是中国在通信网络领域的领先。中国把道路状况的感知结合到通信网络里,只要通信网络的延迟足够低,每辆自动驾驶车的成本就低,对道路的感知也能更精准。我觉得符合未来发展趋势。
      • 中国网络技术和基础设施的发展速度,的确是欧美国家难以相比的,不论是基于抄袭还是创新,结果是在相当短的时期内,完成了欧美国家漫长的发展过程
        • 对于自动驾驶技术来说,当下的5G基站覆盖半径过小则是一个严重的问题,而对于高速移动的高速公路、高铁等场景,5G基站的覆盖范围会进一步缩小,这对于运营商来说以5G网络覆盖这些场景几乎是噩梦。
      • 一直以来,业内都以5G的超低时延作为它适合互联网、自动驾驶的理由,然而它们故意误导了消费者,5G的超低时延仅仅是指基站到手机的时延,实际上时延还要包括基站至服务器,一旦加上这部分时延的话,5G应用于工业互联网、自动驾驶就没有了可能性。
        • 自动驾驶涉及大量数据的传输,同样是没有5g网络不能胜任的。智能网络不仅要求快速,还有量大。再结合道路无线充电,智能化城市就能落地了。以后我们回中国可就真成了刘姥姥进大观园了。
    • 还是需求未到必须的程度,提早吃螃蟹,不一定都是赢家,中土成功并不意味解决了所有问题,而可能是让大家不知道问题而已
      • 武器需要实际的战争来测试,药品需要实际的患者来测试,自动驾驶是一样,可靠的数据,基于实际应用中大量采集的数据
        • 最近试了特斯拉的自驾。不靠谱,千钧一发时抢不回控制权。
          • 人们对自动驾驶的完全信任是很难建立起来的,毕竟汽车要应对的状况比飞机和地铁要复杂多了
        • 道理没错,但对自动驾驶的需求远没到武器,药品那般旺盛,而且自动驾驶希望获取的数据是无穷尽的,总有意外变化出现,因为人反应不如机器,但制造麻烦还是行的,如果只是为了辅助人工,感觉目前做的已够了
    • 自动驾驶技术适合于中国大陆人民,因为中国大陆人民多命不值钱,死了就死了。相反,自动驾驶技术不适合美国,美国人的命比中国人民值钱多得多。
    • 单靠车实现4级以上自动驾驶没戏 要车路协同 但同意你的结论
      • 那是。但是在欧美,取代现有的公路系统会牵涉到许多法规和利益集团,比中土的难度大多了
    • 昨天有人说天朝造核弹死了多少人,美国40年代试核弹的时候,老百姓一样蒙在鼓里,被“残忍”地核辐射。。。国家意志,从不会把老百姓当回事。老百姓当了韭菜还叫好就傻了。
      • 两害相权取其轻。美国人当年不以那些百姓为牺牲,也许战场上死掉的士兵会成倍增加。同样地,老中不死命造核弹,没准儿早就被苏修给灭了